I -1-29 AIネットワーク社会推進会議によって示された「AI利活用ガイドライン」に関する次の記述のうち,最も不適切なものはどれか。
@ AIは,利活用の過程でデータの学習等により自らの出力やプログラムを継続的に変化させる可能性があることから,開発者が留意することが期待される事項のみならず,利用者がAIの利活用において留意することが期待される事項も想定される。 A AIによりなされる判断は,事後的に精度が損なわれたり,低下することが想定され,それに伴う権利侵害の規模や頻度が予測困難であることから,精度に関する基準はあらかじめ定めず,権利侵害発生後速やかに定めることが期待される。 B AIが連携することによって便益が増進することが期待されるが,AIがインターネッ卜等を通じて他のAI等と接続・連携することにより制御不能となる等,AIがネットワーク化することによってリスクが惹起・増幅される可能性がある。 C AIサービスプロバイダ等は,消費者的利用者にはAIにより意思決定や感情が操作される可能性や,AIに過度に依存するリスクが存在することを踏まえ,必要な対策を講じることが期待される。 D AIに用いられる学習アルゴリズムにより,AIの判断にバイアスが生じる可能性がある。特に,機械学習においては,一般的に,多数派がより尊重され,少数派が反映されにくい傾向にあり,この課題を回避するための方法が検討されている。
@ AIは,利活用の過程でデータの学習等により自らの出力やプログラムを継続的に変化させる可能性があることから,開発者が留意することが期待される事項のみならず,利用者がAIの利活用において留意することが期待される事項も想定される。
A AIによりなされる判断は,事後的に精度が損なわれたり,低下することが想定され,それに伴う権利侵害の規模や頻度が予測困難であることから,精度に関する基準はあらかじめ定めず,権利侵害発生後速やかに定めることが期待される。
B AIが連携することによって便益が増進することが期待されるが,AIがインターネッ卜等を通じて他のAI等と接続・連携することにより制御不能となる等,AIがネットワーク化することによってリスクが惹起・増幅される可能性がある。
C AIサービスプロバイダ等は,消費者的利用者にはAIにより意思決定や感情が操作される可能性や,AIに過度に依存するリスクが存在することを踏まえ,必要な対策を講じることが期待される。
D AIに用いられる学習アルゴリズムにより,AIの判断にバイアスが生じる可能性がある。特に,機械学習においては,一般的に,多数派がより尊重され,少数派が反映されにくい傾向にあり,この課題を回避するための方法が検討されている。